在2026年CES消费电子展上掌乐策略，一台设计用来叠毛巾的人形机器人面对一堆衣物束手无策。另一台号称能胜任厨房多种任务的机器人，只能像迷路的幼儿一样在围栏里打转。当直播镜头捕捉到这些尴尬时刻，观众们终于明白了一个残酷的事实，尽管科技领袖们不断承诺机器人革命即将到来，但现实中的人形机器人依然糟糕透顶。
英伟达CEO黄仁勋在2025年1月预言"通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来"，一年后他在CES 2026上自豪地宣布"机器人的ChatGPT时刻已经到来"。但展会现场的混乱局面讲述了完全不同的故事。一段记录各种人形机器人演示失败的视频在社交媒体上疯传，让整个行业陷入尴尬。
特斯拉CEO马斯克更是把话说得更满。他宣称Optimus机器人能将陷入困境的汽车业务转变为世界上最有价值的公司，对人形机器人的需求将变得"永无止境"。2025年底马斯克甚至暗示，人们最终会忘记特斯拉曾经制造过电动汽车，因为Optimus机器人将成为公司的核心业务。
遥控背后的真相如果说CES现场演示失败只是技术不成熟的表现，那么1X公司的NEO机器人则揭示了一个更深层的问题。这家总部位于硅谷帕洛阿尔托的初创公司在2025年推出了售价两万美元的NEO家用机器人，号称能够完成各种家务劳动。听起来很美好，但有个小小的细节被轻描淡写地提及，当NEO遇到不会做的复杂任务时，1X公司的专家会在预定时间远程接管机器人来完成工作。
Sam Barnes/Sportsfile for Web Summit via Getty Images
换句话说，你花两万美元买的自主机器人，实际上是由真人通过VR设备远程操控的。《华尔街日报》记者在试用NEO后发现，这台机器人在执行简单任务时就需要人类操作员介入。一位买家在Reddit上抱怨，尽管NEO被宣传为自主机器人，但它过度依赖远程人类控制来收集所需的数据。
1X公司的营销话术很巧妙，他们声称这是为了让NEO"学习新能力"。但批评者指出，这本质上是用远程劳动力伪装成人工智能。一篇标题为"两万美元的机器人需要人类保姆"的文章尖锐地指出，这种欺骗让人想起某些声称使用>AI的服务实际上背后全是人工操作。
机器人专家建议1X公司应该诚实地将NEO定位为一个远程操控机器人掌乐策略，随着时间推移逐步构建自主能力。但在资本市场对>AI和机器人充满狂热的当下,没有人愿意承认自己的产品距离真正的自主性还有十万八千里。
工业环境中的安全噩梦当这些在家庭环境中都无法可靠工作的机器人进入工厂和医院时,问题就不仅仅是尴尬那么简单了。麦肯锡合伙人阿尼·凯尔卡尔在接受《华尔街日报》采访时警告，保护人员免受机器人伤害可能会增加相当大的成本和复杂性。在关键环境中，机器人的故障不再是搞笑视频的素材，而可能是致命的危险。
CES 2026闭幕后，业内人士开始严肃讨论人形机器人的安全问题。两个主要方案浮出水面，一是确保机器人在正常操作时就具备安全性，二是确保机器人在发生故障时能够安全关闭。但无论哪种方案，都需要大量额外的工程投入和监管框架，而这些在当前的炒作氛围中被严重忽视。
使用>AI驱动的机器人更是雪上加霜。>AI系统的幻觉和不可预测性仍然是重大问题，当这些问题出现在一个能够物理移动和操纵物体的系统中时，后果可能是灾难性的。现有的>AI技术还远未达到可以可靠控制物理机器人的水平。
有趣的是，现代汽车旗下的波士顿动力公司最近挖走了特斯拉Optimus项目的前负责人米兰·科瓦奇。现代计划在其制造设施中部署数万台Atlas机器人，新建的机器人工厂每年能生产数千台。但关键在于，波士顿动力的Atlas主要用于预定义的工业任务，而不是声称能做任何事的通用机器人。
电池和现实物理的限制《金融时报》专栏作家莎拉·奥康纳指出了另一个被忽视的基本问题，电池技术。人形机器人需要大量能量来移动和操作，但当前的电池技术意味着它们要么花费大量时间充电，要么需要不断热插拔电池。这严重限制了实用性，没人希望家用机器人每工作一小时就要充电两小时。
在CES展会上表现出色的少数几个案例之一是现代展示的Atlas机器人。韩国媒体报道称，其他公司因为担心出错而不敢让人形机器人进行复杂演示，而Atlas的表现"异常出色，没有任何错误或缺陷"。但值得注意的是，Atlas展示的仍然是预先编排好的动作序列，而不是即兴应对随机任务。
这恰恰揭示了问题的核心。现在的人形机器人擅长执行预先设定的花哨武术和舞蹈动作，这些表演在几年前可能让人惊叹，但如今已经显得过时。真正的挑战在于应对物理世界的混乱和不可预测性，而这正是目前所有系统都无法做到的。
承诺与现实的鸿沟麦肯锡的凯尔卡尔一针见血地指出了问题所在。我们通过观看机器人洗衣服的视频，就推断出家里应该有一个可以做任何事的管家。这种从演示视频到实用产品的巨大跨越，被营销话术轻松抹平了。
LG在CES上展示的叠衣机器人失败，实际上提供了有价值的信息。它揭示了即使是看似简单的任务，对机器人来说也极具挑战性。衣物的柔软性、不规则形状和多样性，使得这项人类儿童都能学会的技能成为机器人的噩梦。真正的机器人革命不会来自PPT和融资演讲，而要等到有人解决了这些基础性的工程难题。
《华尔街日报》报道称，就连业内人士也担心，从制造人形机器人到真正让它们执行有用任务，这一转变所需的时间可能比预期要长得多。这种担忧在私下交流中普遍存在，但在公开场合很少有人承认，因为这会影响估值和融资。
特斯拉在2025年底开始在德克萨斯州建设Optimus机器人的新工厂，马斯克声称2025年将启动有限生产，计划生产1000多台用于特斯拉工厂。但到2026年初，外界仍未看到Optimus在实际工业环境中大规模部署的证据。计划在2026年第一季度发布的第三代原型机也推迟了。
人们对机器人主导未来的渴望与当前技术现实之间的差距，正在迅速扩大。这对于任何关注>AI行业的人来说，都是似曾相识的困境。就像生成式>AI被宣传为能取代人类工作，结果在实际应用中频频翻车一样，人形机器人也走上了相同的道路。
当黄仁勋在CES 2026上宣布机器人时代已经到来时，展会现场那些磕磕绊绊的机器人正在用行动反驳他。也许真正的机器人革命终将到来，但肯定不是现在掌乐策略，也不是靠这些连毛巾都叠不好的铁皮家伙。
配资网络炒股提示：文章来自网络，不代表本站观点。
